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  • 未來工作并非由人工智能驅(qū)動,而是由人工智能賦能的工作人員驅(qū)動

    Bijal Shah 2024-03-21 03:30 發(fā)現(xiàn)相似文章

    圖片來源:GETTY IMAGES當新技術(shù)出現(xiàn)時,我們經(jīng)常會聽到它將如何徹底實現(xiàn)工作變革,但它并不總是像宣傳的那樣。原因是什么?還記得通用汽車(General Motors)建造了一座“未來工廠”,讓機器人完成幾乎所有的工作嗎?只是存在一個問題:機器人經(jīng)常出錯。別克(Buick)轎車最終安裝了凱迪拉...

  • 元宇宙是3D的嗎?

    精選 2021-09-07 05:09 發(fā)現(xiàn)相似文章

    以前,3D是在生活中。從電腦上的3D 設(shè)計軟件、3D游戲到 3D 效果圖,到幾年前的屏幕上的《阿凡達》、《飛屋巡游記》和最新上映的《失控玩家》等電影和動畫,都是3D技術(shù)應用于生活的早期例子。如今,生活在3D中。疫情期間,ICML、ICLR、CVPR等人工智能頂級會議都改為線上舉辦。而佛羅里達國際大學...

  • 夢工廠高管:3D未死

    Jessi Hempel 2011-07-21 07:59 發(fā)現(xiàn)相似文章

    杰弗里?卡森伯格本周二,在科羅拉多州阿斯彭市舉行的《財富》科技頭腦風暴大會(Fortune's Brainstorm Tech Conference)上,卡森伯格抨擊娛樂業(yè),稱3D技術(shù)并未讓電影脫胎換骨。他解釋說,娛樂業(yè)的高管們受到“僅存在于好萊塢的獨特品質(zhì)——貪婪”的驅(qū)使,對這一技術(shù)進行了粗暴地利...

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  • 如何讓機器學習走入更多行業(yè)?

    Felicia Hou 2021-11-12 03:30 發(fā)現(xiàn)相似文章

    作為一名人工智能工程師,吳恩達是谷歌大腦研究實驗室(Google Brain research lab)的創(chuàng)始人,也曾經(jīng)擔任百度首席科學家一職,他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上,當他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時,大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...

  • 吳恩達:做數(shù)據(jù)中心型企業(yè),才能在人工智能上獲得成功

    Jeremy Kahn 2022-06-26 03:30 發(fā)現(xiàn)相似文章

    吳恩達(Andrew Ng)是深度學習技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學習,就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應該如何利用人工智能技術(shù)的問題,吳恩達也是最有發(fā)言權(quán)的專家。吳恩達創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件,可以讓即使不懂編程的人,也能夠輕松構(gòu)建和維...

  • 人臉識別被3D面具破解?支付寶、微信回應

    財富中文網(wǎng) 2019-12-18 07:13 發(fā)現(xiàn)相似文章

    圖片來源:Kneron近期,美國人工智能公司Kneron使用高質(zhì)量3D面具成功欺騙人臉識別系統(tǒng),完成購物支付程序,包括中國的微信和支付寶。12月17日,支付寶和微信團隊就此事作出回應。支付寶團隊稱,此前試圖聯(lián)系這家企業(yè)獲取詳細信息,但對方將該新聞及視頻下架,沒有提供更多信息。而微信方面稱,目前已采用...

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  • 如何讓員工接受人工智能?先了解他們對人工智能的五種態(tài)度

    MICHAEL LIEDTKE AND THE ASSOCIATED PRESS 2024-10-27 03:30 發(fā)現(xiàn)相似文章

    圖片來源:MARIA KORNEEVA VIA GETTY IMAGES人工智能最近在商業(yè)前沿的崛起讓大多數(shù)上班族都在思考,他們應該多久使用一次該技術(shù),以及計算機最終是否會取代他們。這些都是工作場所通訊平臺Slack最近進行的一項研究的亮點。在對5000名辦公室工作人員進行深入訪談后,Slack總結(jié)...

  • 人工智能很重要,正確部署有學問

    Andrew Ng 2020-05-06 03:30 發(fā)現(xiàn)相似文章

    人工智能可能會改變很多行業(yè)的面貌,甚至也包括制造業(yè)等沒有大數(shù)據(jù)加持的產(chǎn)業(yè)。圖片來源:Sajjad Hussain—AFP/Getty眼下是一個人人都在談論人工智能的時代,但是要想把我們新聞里看到的那些似乎很有前景的試驗轉(zhuǎn)化成有實用價值的應用,卻還是得先搞定一些很重要的工作。大型的消費型互聯(lián)網(wǎng)公司是第...

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